PaddleX本地安装教程¶
1. 快速安装¶
欢迎您使用飞桨低代码开发工具PaddleX,在我们正式开始本地安装之前,请首先明确您的开发需求,并根据您的需求选择合适的安装模式。
PaddleX为您提供了两种安装模式:Wheel包安装和插件安装,下面分别对其应用场景进行介绍:
1.1 Wheel包安装模式¶
若您使用PaddleX的应用场景为模型推理与集成 ,那么推荐您使用更便捷、更轻量的Wheel包安装模式。
快速安装轻量级的Wheel包之后,您即可基于PaddleX支持的所有模型进行推理,并能直接集成进您的项目中。
参考飞桨PaddlePaddle本地安装教程安装飞桨后,您可直接执行如下指令快速安装PaddleX的Wheel包:
pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0.beta1-py3-none-any.whl
1.2 插件安装模式¶
若您使用PaddleX的应用场景为二次开发 ,那么推荐您使用功能更加强大的插件安装模式。
安装您需要的PaddleX插件之后,您不仅同样能够对插件支持的模型进行推理与集成,还可以对其进行模型训练等二次开发更高级的操作。
PaddleX支持的插件如下,请您根据开发需求,确定所需的一个或多个插件名称:
👉 插件和产线对应关系(点击展开)
|模型产线|模块|对应插件| |-|-|-| |通用图像分类|图像分类|`PaddleClas`| |通用目标检测|目标检测|`PaddleDetection`| |通用语义分割|语义分割|`PaddleSeg`| |通用实例分割|实例分割|`PaddleDetection`| |通用OCR|文本检测文本识别|`PaddleOCR`| |通用表格识别|版面区域检测
表格结构识别
文本检测
文本识别|`PaddleOCR`
`PaddleDetection`| |文档场景信息抽取v3|表格结构识别
版面区域检测
文本检测
文本识别
印章文本检测
文档图像矫正
文档图像方向分类|`PaddleOCR`
`PaddleDetection`
`PaddleClas` | |时序预测|时序预测模块|`PaddleTS`| |时序异常检测|时序异常检测模块|`PaddleTS`| |时序分类|时序分类模块|`PaddleTS`| |通用多标签分类|图像多标签分类|`PaddleClas`| |小目标检测|小目标检测|`PaddleDetection`| |图像异常检测|无监督异常检测|`PaddleSeg`|
若您需要安装的插件为PaddleXXX
,在参考飞桨PaddlePaddle本地安装教程安装飞桨后,您可以直接执行如下指令快速安装PaddleX的对应插件:
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
cd PaddleX
pip install -e .
paddlex --install PaddleXXX
❗ 注:采用这种安装方式后,是可编辑模式安装,当前项目的代码更改,都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel 包。
接下来,我们为您提供了详细的安装教程以供参考。若您使用Linux操作系统,请参考2. Linux安装PaddleX详细教程。
2. Linux安装PaddeX详细教程¶
使用Linux安装PaddleX时,我们强烈推荐使用PaddleX官方Docker镜像安装,当然也可使用其他自定义方式安装。
当您使用官方 Docker 镜像安装时,其中已经内置了 PaddlePaddle、PaddleX(包括wheel包和所有插件),并配置好了相应的CUDA环境,您获取 Docker 镜像并启动容器即可开始使用。
当您使用自定义方式安装时,需要先安装飞桨 PaddlePaddle 框架,随后获取 PaddleX 源码,最后选择PaddleX的安装模式。
❗ 注:目前 PaddleX 仅支持 11.8 和 12.3 版本的 CUDA,请确保已安装的 Nvidia 驱动支持的上述 CUDA 版本。
2.1 基于Docker获取PaddleX¶
参考下述命令,使用 PaddleX 官方 Docker 镜像,创建一个名为 paddlex
的容器,并将当前工作目录映射到容器内的 /paddle
目录。
# 对于 CUDA11.8 用户
docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlex/paddlex:3.0.0b1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.5 /bin/bash
# 对于 CUDA12.3 用户
docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlex/paddlex:3.0.0b1-gpu-cuda12.3-cudnn9.0-trt8.6 /bin/bash
2.2 自定义方式安装PaddleX¶
在安装之前,请确保您已经参考飞桨PaddlePaddle本地安装教程完成飞桨的本地安装。
2.2.1 获取 PaddleX 源码¶
接下来,请使用以下命令从 GitHub 获取 PaddleX 最新源码:
如果访问 GitHub 网速较慢,可以从 Gitee 下载,命令如下:2.2.2 安装PaddleX¶
获取 PaddleX 最新源码之后,您可以选择Wheel包安装模式或插件安装模式。
- 若您选择Wheel包安装模式,请执行以下命令:
cd PaddleX
# 安装 PaddleX whl
# -e:以可编辑模式安装,当前项目的代码更改,都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel
pip install -e .
# 安装 PaddleX 插件
paddlex --install PaddleXXX
--platform
指定克隆源。
例如,您需要使用 gitee.com 克隆源安装全部PaddleX插件,只需执行如下命令:
安装完成后,将会有如下提示: 更多硬件环境的PaddleX安装请参考PaddleX多硬件使用指南