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PaddleX本地安装教程

1. 快速安装

欢迎您使用飞桨低代码开发工具PaddleX,在我们正式开始本地安装之前,请首先明确您的开发需求,并根据您的需求选择合适的安装模式。

PaddleX为您提供了两种安装模式:Wheel包安装插件安装,下面分别对其应用场景进行介绍:

1.1 Wheel包安装模式

若您使用PaddleX的应用场景为模型推理与集成 ,那么推荐您使用更便捷更轻量的Wheel包安装模式。

快速安装轻量级的Wheel包之后,您即可基于PaddleX支持的所有模型进行推理,并能直接集成进您的项目中。

参考飞桨PaddlePaddle本地安装教程安装飞桨后,您可直接执行如下指令快速安装PaddleX的Wheel包:

pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0.beta1-py3-none-any.whl

1.2 插件安装模式

若您使用PaddleX的应用场景为二次开发 ,那么推荐您使用功能更加强大的插件安装模式。

安装您需要的PaddleX插件之后,您不仅同样能够对插件支持的模型进行推理与集成,还可以对其进行模型训练等二次开发更高级的操作。

PaddleX支持的插件如下,请您根据开发需求,确定所需的一个或多个插件名称:

👉 插件和产线对应关系(点击展开) |模型产线|模块|对应插件| |-|-|-| |通用图像分类|图像分类|`PaddleClas`| |通用目标检测|目标检测|`PaddleDetection`| |通用语义分割|语义分割|`PaddleSeg`| |通用实例分割|实例分割|`PaddleDetection`| |通用OCR|文本检测
文本识别|`PaddleOCR`| |通用表格识别|版面区域检测
表格结构识别
文本检测
文本识别|`PaddleOCR`
`PaddleDetection`| |文档场景信息抽取v3|表格结构识别
版面区域检测
文本检测
文本识别
印章文本检测
文档图像矫正
文档图像方向分类|`PaddleOCR`
`PaddleDetection`
`PaddleClas` | |时序预测|时序预测模块|`PaddleTS`| |时序异常检测|时序异常检测模块|`PaddleTS`| |时序分类|时序分类模块|`PaddleTS`| |通用多标签分类|图像多标签分类|`PaddleClas`| |小目标检测|小目标检测|`PaddleDetection`| |图像异常检测|无监督异常检测|`PaddleSeg`|

若您需要安装的插件为PaddleXXX,在参考飞桨PaddlePaddle本地安装教程安装飞桨后,您可以直接执行如下指令快速安装PaddleX的对应插件:

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
cd PaddleX
pip install -e .
paddlex --install PaddleXXX

❗ 注:采用这种安装方式后,是可编辑模式安装,当前项目的代码更改,都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel 包。

接下来,我们为您提供了详细的安装教程以供参考。若您使用Linux操作系统,请参考2. Linux安装PaddleX详细教程

2. Linux安装PaddeX详细教程

使用Linux安装PaddleX时,我们强烈推荐使用PaddleX官方Docker镜像安装,当然也可使用其他自定义方式安装。

当您使用官方 Docker 镜像安装时,其中已经内置了 PaddlePaddle、PaddleX(包括wheel包和所有插件),并配置好了相应的CUDA环境,您获取 Docker 镜像并启动容器即可开始使用

当您使用自定义方式安装时,需要先安装飞桨 PaddlePaddle 框架,随后获取 PaddleX 源码,最后选择PaddleX的安装模式。

❗ 注:目前 PaddleX 仅支持 11.8 和 12.3 版本的 CUDA,请确保已安装的 Nvidia 驱动支持的上述 CUDA 版本。

2.1 基于Docker获取PaddleX

参考下述命令,使用 PaddleX 官方 Docker 镜像,创建一个名为 paddlex 的容器,并将当前工作目录映射到容器内的 /paddle 目录。

# 对于 CUDA11.8 用户
docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlex/paddlex:3.0.0b1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.5 /bin/bash

# 对于 CUDA12.3 用户
docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlex/paddlex:3.0.0b1-gpu-cuda12.3-cudnn9.0-trt8.6 /bin/bash
* 若您想更深入了解 Docker 的原理或使用方式,请参考 Docker官方网站Docker官方教程。 * 若您是 CUDA11.8 用户,请确保您的 Docker版本 >= 19.03;若您是 CUDA12.3 用户,请确保您的 Docker版本 >= 20.10。

2.2 自定义方式安装PaddleX

在安装之前,请确保您已经参考飞桨PaddlePaddle本地安装教程完成飞桨的本地安装。

2.2.1 获取 PaddleX 源码

接下来,请使用以下命令从 GitHub 获取 PaddleX 最新源码:

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
如果访问 GitHub 网速较慢,可以从 Gitee 下载,命令如下:

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleX.git

2.2.2 安装PaddleX

获取 PaddleX 最新源码之后,您可以选择Wheel包安装模式或插件安装模式。

  • 若您选择Wheel包安装模式,请执行以下命令:

cd PaddleX

# 安装 PaddleX whl
# -e:以可编辑模式安装,当前项目的代码更改,都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel
pip install -e .
* 若您选择插件安装模式,并且您需要的插件名称为 PaddleXXX(可以有多个),请执行以下命令:

cd PaddleX

# 安装 PaddleX whl
# -e:以可编辑模式安装,当前项目的代码更改,都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel
pip install -e .

# 安装 PaddleX 插件
paddlex --install PaddleXXX
例如,您需要安装PaddleOCR、PaddleClas插件,则需要执行如下命令安装插件:

# 安装 PaddleOCR、PaddleClas 插件
paddlex --install PaddleOCR PaddleClas
若您需要安装全部插件,则无需填写具体插件名称,只需执行如下命令:

# 安装 PaddleX 全部插件
paddlex --install
插件的默认克隆源为 github.com,同时也支持 gitee.com 克隆源,您可以通过--platform 指定克隆源。

例如,您需要使用 gitee.com 克隆源安装全部PaddleX插件,只需执行如下命令:

# 安装 PaddleX 插件
paddlex --install --platform gitee.com
安装完成后,将会有如下提示:

All packages are installed.
更多硬件环境的PaddleX安装请参考PaddleX多硬件使用指南