PaddleOCR 文档
model python API
Initializing search
AmberC0209/PaddleOCR
Home
快速开始
近期更新
模型
低代码全流程开发
PP-OCR 文本检测识别
PP-Structure文档分析
前沿算法与模型
场景应用
数据标注与合成
数据集
FAQ
社区
PaddleOCR 文档
AmberC0209/PaddleOCR
Home
快速开始
近期更新
模型
模型
多硬件安装飞桨
多硬件安装飞桨
多硬件安装飞桨
支持硬件列表
低代码全流程开发
低代码全流程开发
概述
快速安装
快速安装
安装PaddlePaddle
安装PaddleX
快速开始
模型产线使用
模型产线使用
PaddleX产线使用概览
PP-ChatOCR v3
通用表格识别
通用OCR
单功能模块使用
单功能模块使用
文本检测
文本识别
公式识别
表格结构识别
文本图像矫正
印章文本检测
版面区域检测
文档图像方向分类
模型产线部署
模型产线部署
高性能部署
服务化部署
端侧部署
多硬件支持
多硬件支持
多硬件安装
MLU模型列表
DCU模型列表
NPU模型列表
XPU模型列表
数据准备
数据准备
文本检测/文本识别
表格识别
目标检测
图像分类
PP-OCR 文本检测识别
PP-OCR 文本检测识别
概述
快速开始
快速安装
效果展示
运行环境
模型库
模型训练
模型训练
基本概念
文本检测
文本识别
文本方向分类器
关键信息提取
模型微调
模型压缩
模型压缩
模型量化
模型裁剪
知识蒸馏
推理部署
推理部署
基于Python预测引擎推理
基于C++预测引擎推理
Visual Studio 2019 Community CMake 编译指南
服务化部署
Android部署
Jetson部署
端侧部署
网页前端部署
Paddle2ONNX模型转化与预测
云上飞桨部署工具
Benchmark
博客
博客
PP-OCRv3技术报告
PP-OCRv4技术报告
paddleocr package使用说明
多语言模型
动手学OCR
Enhanced CTC Loss
切片操作
PaddleOCR模型推理参数解释
分布式训练
项目克隆
配置文件内容与生成
如何生产自定义超轻量模型?
PP-Structure文档分析
PP-Structure文档分析
概述
快速开始
模型库
模型训练
模型训练
基本概念
版面分析
表格识别
版面恢复
关键信息提取
推理部署
推理部署
基于Python预测引擎推理
基于C++预测引擎推理
服务化部署
博客
博客
返回识别位置
怎样完成基于图像数据的信息抽取任务
前沿算法与模型
前沿算法与模型
概述
文本检测算法
文本检测算法
DB与DB++
EAST
SAST
PSENet
FCENet
DRRG
CT
文本识别算法
文本识别算法
CRNN
Rosetta
STAR-Net
RARE
SRN
NRTR
SAR
SEED
SVTR
SVTRv2
ViTSTR
ABINet
VisionLAN
SPIN
RobustScanner
RFL
ParseQ
CPPD
SATRN
文本超分辨率算法
文本超分辨率算法
Text Gestalt
Text Telescope
公式识别算法
公式识别算法
CAN
LaTeX-OCR
端到端OCR算法
端到端OCR算法
PGNet
表格识别算法
表格识别算法
TableMaster
TableSLANet
关键信息抽取算法
关键信息抽取算法
VI-LayoutXLM
LayoutLM
SDMGR
使用PaddleOCR架构添加新算法
场景应用
场景应用
概述
通用
通用
高精度中文场景文本识别模型SVTR
手写体识别
制造
制造
数码管识别
液晶屏读数识别
包装生产日期
PCB文字识别
金融
金融
表单VQA
增值税发票
印章检测与识别
通用卡证识别
合同比对
交通
交通
车牌识别
数据标注与合成
数据标注与合成
概述
其它数据标注工具
其它数据合成工具
数据集
数据集
通用中英文OCR数据集
手写中文OCR数据集
垂类多语言OCR数据集
版面分析数据集
表格识别数据集
关键信息提取数据集
FAQ
社区
社区
社区贡献
附录
model python API
Back to top